Исследование американских и канадских ученых показало, что современные гаджеты способны определять состояние алкогольного опьянения человека по голосу. Работа была опубликована в авторитетном научном журнале.
В эксперименте участвовали 18 добровольцев старше 21 года. Сначала каждый произнес в микрофон скороговорку — этот метод позволяет уловить даже небольшие изменения в речи. Затем участники выпили алкогольный коктейль в рассчитанной для них дозе, чтобы уровень спирта в крови достиг 0,08% максимально допустимого для вождения порога в США. После этого они повторили скороговорку.
Сравнив оба звуковых файла, исследователи обнаружили характерные отличия трезвой и пьяной речи. Голос под воздействием алкоголя становится более хриплым, невнятным и напряженным. Таким образом эксперимент доказал, что современные устройства способны «услышать» степень опьянения по особенностям речи человека. В будущем это можно использовать для предотвращения вождения в нетрезвом виде.
— Самое очевидное применение — это «алкозамок» для автомобилей: водитель не сможет завести машину, пока не пройдёт «голосовой тест». Это можно использовать в определённых зонах высокого риска — например для водителей тяжёлой техники или школьных автобусов. Ещё одним местом применения могут стать бары и рестораны — так бармены смогут понять, что гостю наливать уже нельзя, говорит руководитель исследования, профессор Стэнфорда Брайан Суффолетто.
В ходе эксперимента ученые тщательно отслеживали динамику алкогольного опьянения участников. Перед приемом алкоголя и каждые полчаса после этого измерялось содержание спирта в выдыхаемом воздухе. А каждый час добровольцы снова произносили в микрофон скороговорку.
Все полученные образцы речи вместе с данными замеров пошли на обучение искусственного интеллекта для распознавания степени опьянения. В итоге алгоритм ИИ научился определять трезвость или пьяное состояние человека по голосу с 98% точностью.
По мнению руководителя исследования профессора Стэнфорда Брайана Суффолетто, эта методика может использоваться в различных целях. Ранее в его работах уже применялись другие способы определения опьянения через смартфон, например по походке или ошибкам печати.
Комбинируя все подходы, можно создать систему, которая будет вовремя предупреждать человека о необходимости прекратить употребление алкоголя.
